商家未发货,客户反复催

查订单、改地址、开发票、订单相关问题不断

自助服务不关联订单,每个客户都是相同推荐问题

反复追问,客户不满

最后都是转人工、转人工

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线上订单“问题”不断,企业如何提升订单服务的效率?

订单处理效率低下是电商订单管理中常见的问题之一,这可能会导致订单堆积、客户投诉等后果。

针对这个问题,我们可以通过提高订单场景下的自动化交互来优化订单处理流程,从而减少人工干预,提高订单处理效率


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自动关联商品订单,秒级响应订单咨询         

传统解决方案是通过自助热门问题引导解决,如退换货、发货时间等常见问题。不过推荐答案和客户咨询商品订单多是无关联,所以最终都会转人工处理。而客服需先询问客户、核对订单,再给出解决方案,整个处理流程非常耗时。
试想一下:如果有上千人同时咨询,而人工客服团队仅有100人,单个客户的处理时长为1分钟,那平均每个客户的等待时长即为10分钟
而当机器人自助交互能够在整个咨询场景中关联订单商品,不仅能够有效提升订单的响应率,还直接降低了人工干预的次数。

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比如当客户咨询商品退换货时,机器人根据客户发送的消息先判定是咨询购买问题,然后自动推送该客户已经购买的商品订单列表,用户选择具体订单后,即刻获取与该订单相关联的指定回复。
整个订单咨询处理时长仅需“一步”,几秒的时间即可完成用户的订单咨询服务。

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精细化订单自助推荐问答,AI自助解决率提升30%      

在售后服务中,常见问题的出现频率相当高,几乎占据了日常接待量的60%,所以能够根据订单设置相关常见问题,就能大大提升订单问题解决率。
企业设置针对不同订单下的知识点,用户在咨询问题命中推荐订单知识点时,会自动预测和判断用户咨询的订单并优先匹配对应的关联订单回复的问题类型; 
举个例子:
当客户下单「商务办公电脑桌」后,咨询时自动带入关联订单。这时,根据系统算法测算,依据「商务办公电脑桌」订单生成相关推荐问题,比如免费开发票、定制企业Logo、安装流程等。

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客户仅需点击意向的推荐问题,系统就会精准匹配知识库。无需人工介入,机器人仅需一轮Q-A流程,即可快速直观给出精准答案。客户实测数据显示,推荐问题结合关联订单后,AI自助解决率提升了30%以上

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复杂交互问题,多轮回答提升独立解决率     

除常规的发票、物流、催单等简单问题外,还存在「一问一答」式的交互难以有效解决的问题,我们称之为「引导类」问题
处理这类咨询,我们的解决思路是:当用户咨询自动带入关联订单后,让机器人学会「反问」客户,依据订单详情、上下文内容进行逻辑判断,并通过多轮Q-A-Q-A流程,精准识别用户意图,再据实解答。
举个例子:
当客户发送订单后
AI机器人:请问您想咨询关于此订单的什么问题呢?
客户:我的电脑坏了
AI机器人:请问是屏幕/电池/系统有问题?还是其他问题呢?
客户:没法开机
AI机器人:请您检查电池电量是否充足,如果电量不足,请充至足够电量后再尝试开机
客户:尝试过了,还是不行
AI机器人:非常抱歉给您带来的不便,您可以填写维修表单,我们为您安排工程师上门维修
显而易见,在订单场景下,在线机器人经过「多轮询问」,可以进行多轮次交互式的独立接待。并根据预设的业务流程给出相应的解决策略,由此提升接待效率,也进一步提升机器人对于引导交互问题的独立解决率。