质检现状
传统质检以人工为主，靠“听”和“看”检验服务品质
• 人工手动抽检，质检覆盖率低，问题容易遗漏
• 需要人工反复回听回放，标准不一且质检效率低
• 违规响应间隔久，发现问题无法及时补救
我们能提供
• 质检流程优化/全新质量评定
• 统一质检工作台
……
企业陆续引入机器质检，仍面临无法满足企业质量要求
• 虽能做到全量质检，但AI能力粗浅，仍无法满足实际质检要求
• 传统厂商质检AI模型不开放，无法贴近业务实际
• 定制化质检模型成本高昂，企业负担过重
我们能提供
• 质检模型的不断更新迭代与体验优化
• 智能纠错、NLP语义理解、情绪识别等能力全覆盖
……
应用价值
覆盖更多质检场景
提供开放式模型检测，覆盖文本、音频、语言等交互特征
检测录音音量/语速/时长/静音等音频特征
检测对话意图识别/情绪倾向/相似文本等特征
检测对话中多意图/上下文关联等特征
质检管理与AI融合
人机辅助业务质检，提升定位、检查效率
人工质检与机器质检协同配置
ASR/NLP/情感模型/数据挖掘等能力支撑
智能系统一体化能力
连接所有服务板块，提供一体化质检解决方案
在线文本/通话通话/工单文本等多数据源检测
质检全流程服务闭环
可视化数据全面分析
业务服务模型配置
多元配置质检计划，企业根据业务自定义模型配置
开放文本相似度、意图识别、情绪识别等模型配置
不同质检项支持自定义设置
自定义新增模型，自定义查看与优化
业务流程
融合人工与机器质检，贴近真实的质量运营
核心能力
- 实用型融合质检方案
- 精细化逐句检测
- 在线扩展与高性能
- 开放式智能模型
机器与人工融合
• 基于机器质检结果人工二次抽样复检
• 统一操作体验，人工与智能无缝融合
灵活的质检方案设置
• 自定义质检指标，灵活设置分值
• 支持逻辑组合质检、上下文关联质检
• 支持机器质检、人工质检、随机质检等多种模式
更多质检维度
• 检测录音的音量、语速、时长、静音等
• 检测对话中的意图识别、情绪倾向、相似文本
• 检测对话中多意图共存与上下文关联
支持逐句检测对话文本
• 检测每句话的角色身份
• 检测每句话的时长、音量、语速等
• 检测每句话的文本相似度、意图分类、情感倾向
逐句基础上对整通对话进行检测
• 筛选不同角色身份进行检测
• 整通对话的时长、平均音量、平均语速、静音时长等检测
• 整通对话中多意图的逻辑关系与上下文关联检测
• 整通对话的情绪统计与波动检测
机器质检的在线扩展
• 自动质检项自定义扩展
• 自动质检计划自定义扩展
• 自动质检方案自定义扩展
机器质检的高性能
• 每秒万条质检项检测能力
• 机器质检流水线设计
• 自动质检结果准实时呈现
开放式文本相似度计算
• 支持企业自定义词向量模型
• 提供专有词向量模型的训练优化与自动评估
• 支持质检项设定不同的文本相似阈值
开放式意图识别计算
• 自定义多个意图识别分类模型
• 提供意图识别分类模型的训练优化与自定评估
• 支持不同质检项关联不同的意图识别分类模型
开放式情绪倾向计算
• 自定义情绪倾向模型
• 设定情绪倾向阈值
• 对整通对话和单句情绪检测
各行各业都在使用
我们的优势
实用性强
专为呼叫中心设计的质检体系
关联性强
与通话/在线深度结合
分析全面
质检数据多维度、直观展示
相辅相成
人工质检与智能质检结合
操作简单
人工质检与智能质检结合
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