业务面临的挑战

行业现状

数据分析手段单一

人工分析效率低

数据整合链条长

分析过程不透明

业务人员参与度低

解决方案

数据拉通整合

协同省分及集团从四类数据源入手,完成数据整合拉通

算法能力增强

在原有三类算法的基础上,增加预测算法、智能算法两类算法,能力增强

平台功能优化

持续从基础能力及便捷化两方面入手,提升系统可视化功能,有效解决业务适用性

数据魔方解决方案

通过建设“1”套专业数智化分析工具,搭建服务质态分析模型、商机挖掘模型、合规及能效模型“3”个智能数据分
析模型,实现N个一体化运营场景,助力客服智慧运营与数字化转型协同发展。

核心能力

智能对话引擎

吹哨预警

对全量工单进行实时工单分类打标,逐日汇总统计聚类工单数,按照投诉激增、进程管控、月度聚类三类吹哨逻辑,自动形成聚类投诉的吹哨记录,提升各业务线的工单处理效率。

汇总聚类投诉吹哨记录内容

通过管理工单进行工单派发

数据分析

利用大数据智能分析平台,快速分析海量工单、可视化分析过程,业务人员可定义模型构建、引导数据清洗,使其真正参与到数据建模和分析全过程,提升工作效率与业务洞察。

溯源落责

围绕场景目标,持续跟踪运营效果找到运营短板,通过流程闭环,倒逼运营效果提升。

数据激发运营效能,迭代数字化智慧运营能力,制定服务闭环规则及流程

通过服务大数据展智能分析,实现问题自动聚类

通过智能吹哨、智能验证,实现自动评价及闭环

感知预判

通过满意度实际调研结果、主动拨测采样、用户历史基础数据作为模型的训练样本集,对用户体验和感知进行预估。

商机挖掘

在关键环节引入AI建模进行数据清洗,通过数据打标洞察客户潜藏需求,推动 “线上-线下服务营销联动”,赋能线索二次营销。

基于本地化LLM基座搭建的5大应用场景

使用具备高适配性的分析建模工具,运用正则表达式、AI文本检测、NL2SQL、大语言模型等多种技术,赋能场景运营。

支撑解决方案的核心产品

数据概览
数据概览

服务全景,一镜到底

事件追踪
事件追踪

服务热点,订阅追踪

吹哨预警
吹哨预警

高危异动,随时预警

数据分析
数据分析

可视化可配置,智能分析

数据源配置
数据源配置

各类数据,无限接入

趋势预测
趋势预测

业务趋势,精确预判

在线钻取
在线钻取

问题分布,层层洞察

集成分析
集成分析

根因建模,纲举目张

行业内的优秀运营商单位都在使用

北京联通

大模型赋能应用

北京联通基于本地化大模型基座进行专业微调训练,搭建 5 大应用场景,建设 “3+N” 大语言模型支撑能力。重点建设吹哨预警,对工单分类打标,客服部通过管理工单派发提升处理效率,推进“聚类投诉智能吹哨”“客户投诉服务穿透” 等服务数据数字化赋能工作,提升一线解决率,有效指导指标管控,降低投申诉发生。

山西联通

数据闭环运营体系

山西联通基于溯源、落责、赋能、评价四大核心建设目标,通过流程闭环倒逼运营效果提升,通过数据激发运营效能,实现数字化智慧运营能力的持续迭代,全面构建基于客户体验的系统平台能力体系。重点建设服务质量溯源落责,实现自动评价及闭环;对用户体验和感知进行预估,事前获得客户感知、服务短板预判定位。用反向传播算法不断迭代优化对应参数,提高模型查准率、查全率。

辽宁联通

AI+大数据赋能服务营销一体化运营

辽宁联通通过构建本省智慧服务数据地图底座,实现数据共享聚合,从“专业闭环运营”到“服务一体化运营”,实现客户问题解决从机械型具备能力向数智赋能优质服务转变;并构建“营服接触–数据挖掘–外呼营销-流转受理–模型优化”来话商机挖掘闭环流程,推动“线上-线下联动,服务-营销联动”,保证商机“颗粒归仓”。

平均每天,至少有 8000 万人通过合力亿捷产品和技术获取服务

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