智能呼叫中心系统的语音质检其实就是将录音转化为文本，使用技术代替人工来为客服的工作情况进行评判。常常会因为外界环境的因素降低质检的精准度，人工智能最大的优势便体现出来了，智能语音质检可以从客服员及顾客的话语中进行断句、关键词识别、观点提取等工作，大大降低了误差。
首先是音频对比，通过检索，将有效信息及时抓取，进行分析。通过提升抗噪性和其他一下特征值的需求，来达到更为精准的抓取。同时也可以通过音频的高低来判断客服人员的情绪。这就是接下来提到的情感识别。在服务行业领域中，通过机器翻译过来的文字很平淡，作为考核客服服务效果还包括服务期间情绪的起伏。
智能呼叫中心的质检通过分析不同情感状态和语音声学参数的关联关系，综合考虑不同人对同一段语音的情感感知结果，建立语音情感识别模型。可以说能够完全分析出客服人员当时是一种什么样的情绪。这就帮助质检人员减轻工作量，提升工作效率了。
总体来说，呼叫中心系统的智能语音质检的价值在于提高之间效率、让客服沟通智能化、提高客户满意度、完善客户服务。
