智能客服机器人，大家都不陌生吧？今天就来给大家深度剖析一下它的工作原理。
1、知识库相关操作
知识库可是智能客服机器人工作的基础哦。它的信息来源很丰富，可以手动添加录入问题和答案，也可以直接导入行业问答信息，还能通过接口调用外部行业相关信息。
而且为了让机器人能更好地应对不同表述的问题，每个标准问句都要追加几十句类似句呢。知识图谱在这其中也起着重要作用，它有多种存储方式和主流构建方式，智能客服机器人利用它能更好地理解用户问题并回答，比如根据用户的历史咨询记录来准确作答。
2、对用户问题的理解
智能客服机器人会运用自然语言处理技术和深度网络神经算法模型，像对句子进行词干提取、词性还原等一系列操作，模拟人脑来理解句子的意思。当用户输入一个关键词时，系统会先处理转化为文本，再预处理转化为自然语言，然后分析、理解、归类，最后生成回复文本并分类。
3、答案的匹配与回复
在正确理解用户问题后，机器人要从知识库中选择最匹配的答案。传统的LIKE语言查询不太适合自然语言查询，全文搜索引擎会扫描问答库创建索引，然后根据相似度选择答案进行回答，最后还会根据业务需求对回复文本进行再分类，再把合适的回复发给用户。
4、自主学习提升能力
智能客服机器人利用机器学习算法和深度学习技术，根据大量数据学习，提升对问题理解和回答的准确性。比如完成一次问答对话后，机器人会自主学习扩展知识库内容。同时，它还会结合语境分析等技术，随着与用户交互积累经验，从而更好地回答问题。
