3月3日，蜜雪冰城在港交所敲锣上市，首日股价暴涨43%，总市值突破1000亿港元。这一盛况不仅让外界看到了新茶饮赛道的持续潜力，也标志着“跑马圈地”时代日渐谢幕，茶饮行业步入供应链深耕与精细化运营的新阶段。
在市场竞争加剧和产品同质化问题日益突出的背景下，依靠大量开设门店或营销手段已难以维持
长期竞争优势。越来越多的企业认识到，供应链效率是决定茶饮品牌能否在下半场竞争中胜出的关键因素。在新茶饮赛道下半场，能否有效掌控供应链，实现“快、好、省”，将直接关系到企业的盈利能力和市场地位。
一、供应链效率：新茶饮赛道的决胜密码
1.万店时代，效率竞争背后的供应链革命
新茶饮市场增速放缓，行业竞争从增量扩张转向存量博弈。在利润空间受到挤压的背景下，企业仅靠营销或频繁推出新品，难以有效应对同质化和成本压力。
据窄门餐眼数据统计，自建供应链品牌的加盟商存活率比依赖第三方的加盟商高30%。随着行业连锁化率的提升，供应链能否为加盟商提供低价、及时的原料支持，成为影响加盟商生存的关键因素。加盟模式下，供应链支持能力直接影响门店的存活率。
2. 「低价-健康-创新」三重压力的支撑
低价竞争：在当前的经济环境下，消费者普遍追求高性价比的茶饮产品，导致茶饮行业价格内卷现象。如果企业无法在原料采购、仓储物流、门店运营等环节有效降低成本，将难以维持低价策略，利润空间将受到挤压。
健康现茶：随着消费者对健康饮食的关注度不断提高，消费者对茶饮原料的新鲜度、透明度和安全性提出了更高的要求。
新品上市：往往需要特定的原料或特殊的工艺，如果供应链无法快速响应，可能会导致断货、口味不稳定等问题。新品销量快速增长时，供应链需要在短时间内扩充产能、调配库存和物流。
二、从"分散割裂"到"协同闭环"——茶饮供应链的数字化突围
茶饮供应链涉及农业生产、仓储物流、工厂加工、门店运营等多个环节，各环节之间如果缺乏有效的数字化协同工具，容易出现信息孤岛和执行延误。数据显示，78%的企业仍然采用人工方式进行备货预测。门店销量数据与原料采购计划无法实现实时联动，在促销活动或新品推广期间，容易出现断货或浪费现象。
1.原料管理：分散供应的品控与成本双压
报告显示，中国茶产业集中度不足10%，上游茶农/果农分散，导致种植标准差异、采购成本不可控。鲜果类原料运输损耗及验收标准模糊，致使18%的损耗率吞噬品牌毛利。原料溯源覆盖率不足40%，，更削弱了产品溢价能力。
2. 冷链物流：协同失效困局
区域仓与门店需求错配，如芒果采购旺季仍按固定周期补货，人工盘点误差率达15%。这种温控缺失与协同失效，既造成变质损失和库存差异，更使区域仓配系统与消费需求脱节，错失季节性销售窗口。
3. 门店协同：即时消费需求与滞后供应链的错位
茶饮门店需同时满足现制即时性与外卖广域性，平均出杯时间小于3分钟和30分钟履约承诺同时兼顾，对端到端供应链提出双重压力。以某品牌为例，其日均 300 万杯订单中，72% 来自外卖渠道。然而，该品牌的加盟体系存在数据延迟问题，最长可达 2.3 小时。数据滞后不仅使得促销活动期间出现区域性断货，还因企业无法及时响应，导致消费者期待的定制化糖度服务需求无法得到满足。
三、AI客服系统如何赋能供应链提效
AI客服系统不仅仅是传统意义上的客户服务工具，它正在成为茶饮行业供应链数字化的重要引擎。通过AI技术的深度应用，企业可以实现从生产到销售的全链路协同，并将消费者反馈转化为供应链优化的动力。在这方面，合力亿捷的AI客服解决方案为茶饮行业提供了强有力的支持。
1.信息协同层：打破孤岛，实现全链路数据贯通
• 统一平台：通过合力亿捷AI客服系统，整合门店、仓储、供应商的沟通渠道请求（如补货、售后、咨询）至统一客服工作台，消除信息割裂。
• 智能分级：AI客服基于语义识别自动标记请求的紧急程度（如“断货”优先处理），并支持多门店并发的售后服务。
• 流程闭环：AI客服自动生成服务小结并同步全渠道数据，人工仅需核验兜底，整体效率提升50%。
2. 执行优化层：智能派单与风险预警的自动化闭环
人工派单易推诿扯皮，食安、维修等问题响应滞后；异常事件（如批次投诉）缺乏主动预警。此外，补货依赖经验判断，易导致库存错配。
• 智能分派：通过自然语言处理（NLP）技术，AI客服能够识别问题类型并一键创建工单，自动匹配责任部门（如仓储、物流、供应商）。
• 动态预警：AI客服构建异常数据模型（如某批次原料在多地投诉），触发实时预警并冻结问题库存，避免食品安全风险。
• 实时同步：工单状态实时更新，处理节点可视化，物流信息实时同步门店，确保供应链各环节高效协同。
3. 决策支持层：数据可视化为运营提供科学依据
生产计划依赖人工经验，与实际需求脱节；供应商绩效、物流时效缺乏量化评估。
全链路留痕：从原料采购到终端销售，全流程数据沉淀形成可视化看板，帮助企业实时掌握供应链动态。
动态预测：结合销售趋势、促销活动、季节波动，AI客服生成精准需求预测模型，帮助企业优化生产计划和库存管理。
绩效管理：AI自动评估供应商交货准时率、物流成本等指标，驱动供应链优化。
4. 知识赋能层：大模型驱动供应链自我进化
门店操作依赖人工培训，新品推广信息传递滞后；消费者反馈难以及时反哺供应链，导致产品迭代速度缓慢。
• 知识整合：将供应链SOP、新品配方、操作指南一键导入大模型知识库，实现知识标准化。
• 智能应答：门店提问自动匹配图文/视频教程，复杂问题无缝转接人工督导，提升门店运营效率。
• 反馈闭环：消费者评价实时归集，提炼高频问题并更新知识库，驱动产品迭代。
四、【合力亿捷×茶饮智能客服解决方案】
作为国内领先的AI客服系统服务商，合力亿捷深耕AI客服、全渠道联动、客服质检等领域多年，致力于为茶饮行业提供高效可落地的一体化数字化解决方案。通过自研AIAgent搭建平台MPaaS，合力亿捷助力众多品牌在加盟咨询、客诉处理、门店售后等关键场景全面升级服务模式，实现"提效降本"的同时，沉淀可复用的运营数据，驱动业务持续优化。
AI客服系统作为供应链数字化的重要组成部分，能够帮助企业实现从生产到销售的全链路协同，并将消费者反馈转化为供应链优化的动力。在"低价-健康-创新"的市场竞争环境下，这种融合服务效率和数据价值的能力，正成为茶饮品牌构建竞争优势的关键。据第一财经预测，到2026年，全面数字化供应链的茶饮企业将占据65%的市场份额，而AI客服系统的渗透率将从当前的19%提升至58%。
未来，随着AI客服从信息中台向智能决策中心演进，茶饮行业的供应链管理将迎来更大的变革。合力亿捷作为行业领先的AI客服解决方案提供商，将继续助力茶饮企业实现供应链的数字化升级。
