在信息化时代中，客户咨询的方式变得越来越多，直接用五花八门来形容都不为过。不过大部分客户使用语音文本和图像。而客服为了尽可能地解决客户的需求，也为了有效的提高客户的服务质量，企业会做多方面的尝试，最后客户咨询质检就产生了。一般在产生之后，他们可以让客服提供更加优质的服务，进而能够提高客户的粘性，产生更大的价值。
一、语音质检
所谓的语音质检，就是通过听取客户的电话咨询方面的录音，对录音进行分析，对录音进行识别，而在听取录音的时候，也需要有效地提取相关的需求，并且对客服的服务质量进行评估。要说这种方式跟传统的文本方式相比，它的准确性跟客观性是更高的，当然它也能够有效的得到客户的相关信息。
要说现如今语音质检当中，可能要将语音直接转换成文本，然后再通过自然语言处理，对文本进行分析。不得不说，在这个环节当中涉及到一个最关键的环节就是语言处理之后涉及到的精度和效果。其实语音质检可以保证其准确性和效率，当然它也会通过不同的场景和需求进行优化。
二、文本质检
所谓的文本质检，它就是客户在网页，邮件，社交媒体等等渠道所留下的相关信息。由于客户的需求是不一样的产生的问题，也会存在一定的差异性，这时候文本质检就需要将这些问题进行分类，并且还需要实现分析的可能。要说这种质检的工作情况，往往要比语音质检高很多，毕竟它所能够提取的有效信息不需要转化。
要说文本质检通常使用比较自然的语言技术来进行处理，在这之中，也会涉及到一个最关键的环节，那就是将文本进行分类涉及到的情感进行分析，而在关键词的抓取方面，也需要做到精准，当然在不同的场合当中，需要进行定制化的优化。
三、图像质检
所谓的图像质检就是客户可能在一些社交媒体，产品网站等等相关的渠道当中留下了图片，这时候需要对产品的外观功能和使用场景进行一系列的检测和识别。可能这种方式是更加直观和生动的，毕竟它能够更好地展示出产品的外观和功能，并且在这之中能够满足视觉方面的效果。不过这个也会涉及到一个关键性的环节，那就是将图像进行分类，将目标进行检测，并且还需要合理的识别场景。
总结：
以上就是客户咨询质检对语音文本和图像方面的深度解析。智能质检能够有效的提高服务质量，也能够让客服的工作效率大幅度的提升，从而让客服为客户提供更加优质的服务。由于时代在高速的发展，人工智能技术在不断的发展进步，而这些质检将会运用在不同的场景当中。不过客户为了尽可能地满足自身的需求，往往在提出需求的时候，也会更加的智能化高效化。
合力亿捷智能质检系统基于ASR/NLP/情感模型/数据挖掘等能力支撑，支持在线文本/通话录音/工单文本等多数据源检测，提供开放的个性化质检模型匹配，人工质检与机器质检相辅应用，提升质检准确性和质检效率。
