随着近几年经济形势的影响以及在当前产品同质化严重的市场环境下，不难发现，特别是B2B企业都将传统营销方式转变为客户精准营销，以此提升每一位客户的价值，促进销售转化，最终实现企业业绩增长；

但在流量红利见顶的特殊时期，获客成本的居高不下，也就让企业私域流量池的每一位客户显得更加弥足珍贵，要做好存量客户的精细化运营以此达到精准营销的目的，届时便需要私域运营第一步的“客户画像”工具来实现真正落地。

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什么是客户画像？

AlanCooper（交互设计之父）最早提出了的概念:“Personas are a concrete representation of target users.”Personas是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。

应用到如今的业务场景中，最通俗易懂的理解便是真实客户的详情信息档案；例如，收集客户的“姓名”、“手机号码”等基本属性、以及用户对产品的喜爱偏好、消费行为、搜索行为等全量碎片化信息化，经过第三方工具数据汇总后，抽象出来的标签化用户模型。

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客户画像对销售跟单的作用

在日常的销售过程中，特别是针对客户决策周期长，需要进行长时间跟进的B2B企业销售来说，如何在精力有限的时间内，找到最容易成交转化的客户，我们便需要对私域流量池中的客户进行快速的客户分层，而想要快速进行客户分层，客户画像便是关键一环；


以合力亿捷提出的私域解决方案为例，通过企业现有的CRM系统思维衔接企微去做客户画像的完善，一方面销售具备系统的使用习惯，另一方面销售能利用CRM系统有丰富的信息和字段在跟进客户时进行快速标记，提升工作效能的同时，确保客户画像精准率；

基于与企业自身crm系统的打通，快速整合crm系统中客户基本信息、订单信息等数据形成客户画像。在客户与销售建立沟通时，通过侧边栏客户画像的展示，销售便能快速了解客户相关情况，与客户建立信任关系；

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客户画像≠标签

当然目前销售也会在微信、企微中以客户标签进行对客户的简单分类，但由于标签没有逻辑关系，长此以往的客户积累，易造成标签数量爆炸；且静态标签又不能快速反应客户的变化，销售人为进行手动增减，必然会导致工作效率的降低和混乱，反而造成客户画像不清晰、对销售的工作效率造成影响。

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通过精准的客户画像分析，销售人员在跟进过程就能快速调整话术及营销策略，而企业也能借助客户画像，基于营销自动化工具，实现对客户全生命周期做精准化的客户运营及服务优化，提升销售人员的跟进效率的同时，同时推动销售转化率的快速提升！