现在的社会是互联网的天下，人工智能已经渗透在工作的不同方面，各行各业都在人工智能方面不断的探索。比如在电话服务行业，智能质检就逐步取代了人工的质检，智能质检系统的出现可以说很大程度上弥补了以前人工质检存在的一些问题，提高了工作效率。而且能够进行全量质检，所以更受企业的欢迎，今天就让小编为大家详细的介绍一下智能质检模型。
一、智能质检模型是什么？
智能质检模型就是能够将录音直接翻译成为文字，然后再根据电话服务场景创建出质检的模型。简单来说是将文本里面的一些关键字跟模型进行有效的匹配，接着对录音里面的服务规范，还有沟通技巧以及服务礼仪或者是情感等方面进行质检的模型。
智能质检模型的好坏对于质检的效果是有着很大的影响的，智能质检模型的创建是需要跟实际应用场景相匹配，并且需要根据规则确保模型创建之后，所得出来的结果也是有用的。因此在创建智能质检模型之前，是需要进行大量的模拟以及验证，这样在使用过程中才会更实用，而后期也需要在不断的更新维护升级。
二、智能质检模型的建立与优化需要注意的方面
1、收集模拟场景语料
在智能质检模型创建的时候，先需要创建主题，然后就需要使用语音文字转译的功能，将围绕着这个模型主题的话语信息收集起来，同时需要抽取指定的场景，录音收集具体的表达方式，还有转译错误或者是一些不准确的表述等不同的语料，这样才能够建立起语料库。建立的语料库里面所包含的语料准确度越高，那么质检的准确率方面也会越高，可以说收集语料属于建立智能质检模型中，花费时间最长也是很重要的一个环节。
2、智能质检模型的建立以及优化
完成前期的语料收集之后，后期就需要进行规则编写，还有就是逻辑运算，再有需要串联出简单的模型雏形。在建立了智能质检模型之后，还需要优化表格。在验证过程中需要针对模型里面的命中率，还有质检的结果准确率等方面进行人工抽查复核，进一步筛选有序的数据，删除那些错误的语料，不断的查漏补缺，这样才能够命中率更高，不断的优化智能质检模型。
3、做好维护以及持续的更新
智能质检模型在使用的过程中是需要根据不同的服务场景以及语境来调整其模型，这样才能够让智能质检模型使用过程中更加的准确。随着一个企业的业务不断的变化，对呼叫中心客服质检系统的维护以及持续的更新是很有必要的，尤其是需要在一些细节方面进行优化和调整。
总结：
智能质检在未来必将使用的越来越广泛，所能够承担的工作也会变得越来越丰富，能够更好的帮助质检人员，在整个工作流程中所发挥的重要性会不断增加，相信在未来智能质检在电话服务行业中将会发挥着无限的可能。
