随着NLP语义分析技术、ASR语音识别技术的成熟化，在客服质检领域当中，智能质检正在逐渐取代人工质检，智能质检体系可针对海量的绘画内容进行全覆盖式检测，且不仅是用于电话客服渠道，也适用于在线文本客服应答渠道。那么智能化客服文字质检具备哪些优势特征点呢？
一、文本高效检索
客服文字质检主要是针对关键词、关键话术、合规话术、专项话术等进行质检。这就需要智能化质检系统具备高效的文本检索能力。目前AI智能化质检是具备这种能力的。
1、关键词质检：成熟的智能化质检系统往往内嵌有针对行业而设定的关键词质检模块，企业也可根据业务需要自定义关键词。
2、敏感词质检：敏感词汇主要包括了在线文本中是否包含歧视性词语、涉政词语、含暴力与威胁倾向的词语以及语义明确的辱骂性词语等。AI智能质检可通过敏感词包的设置，迅速捕捉到这些敏感词汇，并对语义内容进行分析，给出是否合规的质检报告。
3、关键话术质检：有诸多在线客服需要完成服务任务或销售任务，这就需要客服坐席输出关键话术。AI智能质检可通过文本高效检索的方式，迅速了解客服坐席是否在沟通过程当中有话术输出，并针对客服坐席工作能力进行评价，及时提醒客服坐席进行话术输出。
4、专项话术质检：所谓专项话术质检主要指的是情绪检测、关键事件检测以及必将露讲检测，AI智能检测系统同样可以快速完成此类文本检索检测。
二、问题汇总解决
优质的AI智能质检系统可以针对客服文字质检需要形成相对应的每日报告，相对于人工智能质检而言，报告生成的频率更高、汇总问题的效率更高，这也就意味着问题汇总解决的效率更高，那么AI智能质检系统到底可以完成哪些问题汇总解决呢？
1、坐席服务态度监督
在线客服虽然在回复过程当中可以采用固定话术回复模式，但这种话术回复常常给客户带去冷冰冰的感觉。因此部分企业要求客户服务中心的在线客服坐席进行更具人性化的客户服务回应，然而在重复工作当中会有坐席出现服务态度上的变化，遣词用具稍有偏差就会引发客户不满。
AI智能质检系统可以通过对语言的高效捕捉识别来判断坐席服务态度，同时将有问题的应答文本反馈给管理层，使管理层可以及时针对坐席服务态度进行监督调整。
2、高质量客户抓取
在传统的人工质检过程当中很难针对高质量的客户做及时的画像描述以及抓取，这也给企业的销售转化带来了瓶颈。AI智能质检系统可以迅速的针对对话文本当中客户反馈的信息做高质量客户判断，并给出立体的客户画像，解决企业从客户服务到销售转化的难点，解决关键性销售问题。
总结：
客服文字质检过程当中AI智能质检提供了文本高效检索、问题汇总解决两大应用优势，这也给企业未来的在线客服服务提供了比较稳定的基础，让客服文字质检成为辅助在线客服服务质量提升的工具。
合力亿捷智能质检系统基于ASR/NLP/情感模型/数据挖掘等能力支撑，支持在线文本/通话录音/工单文本等多数据源检测，提供开放的个性化质检模型匹配，人工质检与机器质检相辅应用，提升质检准确性和质检效率。
