当代很多企业都可以选择使用云呼叫中心，因为其全面的功能性可以适应各个行业的各种业务场景，不仅如此，其系统的稳定性和安全性也得益于科技发展越发的有所保障。
但是在实际的应用中，很多企业往往只注意上述所说的功能特点，而忽略了数据统计和分析。因为想要提升部门工作人员效率，通过客户问题数据和访问数据是及其有必要的，只有利用大数据才能更好的分配坐席，提高服务效率，保障客户可以在第一时间获取到最专业的回复。今天我们将一起关注呼叫中心数据分析功能的情况。
呼叫中心数据功能：
呼叫中心系统主要是从数据收集，存储管理，应用这3个功能体现分析功能：
1、数据收集
呼叫中心数据收集是其数据分析的基础功能，主要功能就是获取所有来访客户，客服操作和运营数据，为下一步分析获得足够的数据信息。一般来说，呼叫中心系统的客户端和服务端都设置了数据收集功能，确保不遗漏任何一项数据。
而客户端数据的收集主要有呼入数量、总会话量、客户等待时间、客服满意度评价、响应时长等等，一方面可以体现客服工作质量，另一方面还可以分析客服的工作状态，便于后续的工作方向调整等待。
服务端数据主要是为了依靠数据分析获得客户画像，所以其数据抓取主要有呼入需求，客户来源和渠道，客户号码，设备信息以及老客户的个人信息情况等等。
2、数据存储
数据通过不同的方式进行了收集后，必然需要进行合理的分类并存储，只有这样在管理和分析数据的时候，才会更加便利和准确。一般对数据存储可以利用会话标签，客户信息和客户问题等进行分类。
3、数据应用
数据应用很容易理解，就是通过不同数据排列和分析，找到客户行动，问题，时间和流量的一些关系。通常来说，呼叫中心系统的数据管理人员将收集、存储的数据进行上述整理和分析，根据得到的分析结果应用于实际工作，再反证数据分析的正确与否。比如优化客户服务人员的工作模式，监控呼叫系统的状态，为用户提供准确服务等等。
总结：
简而言之，呼叫中心系统数据的收集和统计对企业的发展起着积极的作用，是优化客户服务工作状态、提高客户服务效率、准确客户服务过程的重要组成部分。
