人工智能正在改变人们的生活，更引发了行业变革，客户服务中心也在人工智能技术的渗入中悄然变化。此前不少客户服务中心裁减、转岗了大量的人工质检坐席，把客服服务质检的工作交给了客服智能质检系统.企业做出这种选择不是没有原因的，主要是因为客服智能质检具备几个关键优势。
1、量化数据，促成转化
客户服务中心是企业向客户主动伸出的沟通之手，客户可以把诉求、意见、不满等通过这个渠道传达给企业。在一来一往的对话沟通中，会有诸多关键客户信息与诉求信息产生，而这些信息对企业服务调整、企业发展定位等有不可估量的作用。过去人工客服质检在量化数据方面的能力是有限的，且多数企业仅要求人工质检坐席以周或月为单位，生成数据报告、工作总结。
相对而言，智能质检系统在数据量化总结方面的优势更为显著。即可监听通话，又可对通话关键数据进行提取，在海量通话中量化数据，生成每日报告与数据库，给予客服、销售以转化帮助，为企业精准锁定目标客户群提供关键帮助。
2、全量检测，无所遗漏
传统人工质检方法以抽检为基本原则，抽检率通常在2%-5%之间，即便如此人工质检坐席的工作任务仍然很重、客服中心的质检成本居高不下。有了AI客服智能质检功能后，初筛工作可完全交给智能质检，从过去抽检到全量质检，从通话风险隐藏率高到通话内容全监听、无所遗漏，这一过程中提升了质检速度和质检稳定性。
AI客服智能质检减少让客服中心告别了传统质检盲区，对舆情的分析和捕捉也可以更及时，对维护企业发展、品牌口碑是有明显帮助的。
3、提高效率，降低成本
AI客服智能质检模块与客服系统的融合，提升了客服中心质检效率，也提升了销售获取有效数据与销售线索的效率，智能质检在检测通话质量的基础上给出了准确的客户画像，及时呈现立体数据，提醒是否存在转化可能，成单的效率提高。
在智能数据库建立后，企业在客服新人入职培训方面的效率也提升，减少了培训成本，企业可以与针对性地缩短培训周期。多数AI客服智能质检系统可在投入应用后为企业节约20%以上的销售管理成本、25%以上的人效成本、35%以上的新人培训成本。
总结：
企业将客服中心传统质检升级为AI客服智能质检是明智的选择。客服智能质检提供的质检稳定性、高效性、全面性、公正性让客服质检不再是客服中心“老大难”。当然，人工质检并没有完全退出历史舞台，目前多数企业采用的仍然是客服智能质检进行初筛，人工质检对问题通话进行复核审验的模式，人工质检与智能质检互补有无，让客服质检的准确率变高了。
合力亿捷智能质检系统基于ASR/NLP/情感模型/数据挖掘等能力支撑，支持在线文本/通话录音/工单文本等多数据源检测，提供开放的个性化质检模型匹配，人工质检与机器质检相辅应用，提升质检准确性和质检效率。
